AIクローラーは何を読みに来る？リモノアで5日間観測した228アクセス【2026年10月速報】

結論：5日間で228アクセス、AI検索・ユーザー取得もすでに来ていた

観測期間は2026年10月1日20時41分ごろから10月5日10時32分ごろまでです。この間に記録されたAI関連アクセスは228件、アクセス先は76ページ、識別されたBot名は7種類でした。

初回観測で意外だったのは、いわゆる「学習用クローラー」だけではなく、検索結果にサイトを出すためのBotや、ユーザーの操作をきっかけにページへアクセスするタイプも確認できたことです。

OpenAIの公式ドキュメントでは、OAI-SearchBotはChatGPTの検索結果にWebサイトを表示するためのBot、ChatGPT-Userはユーザーの操作に応じてWebページへアクセスするUser-Agentと説明されています。今回リモノアでは、ChatGPT-Userとして21件、OAI-SearchBotとして13件を記録しました。逆に、この5日間ではGPTBotとして識別されるアクセスはありませんでした。

どのAIが来た？Meta 45%、Perplexity 25%、OpenAI 15%

提供元別に集計すると、最も多かったのはMetaとして分類したアクセスで103件、全体の45.2%でした。Perplexityが56件で24.6%、OpenAIが34件で14.9%と続きます。

Bot名では、Meta-ExternalAgent 103件、PerplexityBot 56件、Bytespider 24件、ChatGPT-User 21件、OAI-SearchBot 13件、Amazonbot 9件、Claude-User 2件でした。

Perplexityの公式ドキュメントでは、PerplexityBotは検索結果にWebサイトを表示・リンクするためのBotと説明されています。今回56件・33ページに到達しており、少なくともUser-Agentベースでは、リモノアの複数記事を横断して取得する動きが見えました。

何を読みに来た？1位はタイムズカー情報漏えい、6種類のBotが到達

アクセス先を見ると、単純な「格安SIMおすすめ」のような定番ページだけではなく、ニュース性があり、かつ読者の次の行動まで踏み込んだ記事が上位に入りました。

トップのタイムズカー情報漏えい記事には、Amazonbot、Bytespider、ChatGPT-User、Meta-ExternalAgent、OAI-SearchBot、PerplexityBotの6種類が到達していました。アクセス数17件そのものより、性格の異なる複数のBotが同じページを取得していた点の方が興味深い結果です。

2位グループには、iOS 27の新機能による通信量増加を扱った記事と、eSIM・デュアルSIMの実務設定記事が入りました。さらにSoftBank Airの値上げ記事、home 5G比較記事にも5種類のBotが到達しています。

まだサンプルは小さいものの、ここから一つ仮説を置けます。AI側が取りに来ているのは「ニュースだから」だけではなく、新しい出来事を読者の具体的な損失・設定・判断に変換したページなのではないか、という仮説です。リモノアが今後検証したいのはまさにここです。

「AIに読まれた」と「AIから集客できた」は別物

ここで数字の意味を分けておきます。今回観測しているのは、リモノアのサーバーに届いたAI関連User-Agentのリクエストです。したがって、次のことはこのデータだけでは分かりません。

• AIサービスの画面でリモノアが実際に何回引用されたか

• 何人のユーザーがリモノアを見つけたか

• AI回答から何クリック発生したか

• 1件のChatGPT-Userアクセスが何人・何質問に対応するか

• クロールされたページがモデル学習に実際に使われたか

特にChatGPT-Userについて、OpenAIは「ユーザーの特定の操作に応じてWebページへアクセスすることがある」と説明していますが、21件のアクセスをそのまま「21人がChatGPTでリモノアを調べた」と読むことはできません。一つの操作で複数回取得される可能性もあり、逆にキャッシュ等によって毎回取得されるとも限りません。

同様に、今回の分類はUser-Agentベースです。現時点の観測レイヤーではIPアドレスとの突合による真正性確認を行っていないため、各社の正規Botであることを100%保証するデータではありません。この制約も含めて、今後の月報では観測方法を固定し、同じ条件で変化を見る方針です。

リモノアの観測方法｜個人を追わず、Botとページだけを見る

この観測は「誰が見たか」を調べるための仕組みではありません。保存しているのは、AI関連アクセスの傾向を見るために必要な最小限の情報です。

今回の228件はすべてGETリクエストで、判定方法はUser-Agentでした。アクセスした人を特定したり、通常の読者行動を追跡したりする用途には使いません。

なお、観測中に /personal-business/esim/null という無効なパスへのアクセスも7件確認しました。ランキングからは除外しましたが、こうした「Botがどこから不正なURLを発見したのか」を追うことで、サイト内部のリンク不整合や古いURLの発見にも使えそうです。

5日間で見えた仮説：AI時代は「検索順位」だけを見ていると片手落ちになる

今回のデータだけでSEOの結論を出すつもりはありません。ただ、観測を始めたことで、従来のSearch Consoleだけでは見えなかった別の入口が可視化されました。

Google検索では、検索結果に表示され、クリックされて初めて読者がサイトに入ります。一方でAI検索やAIアシスタントでは、ユーザーがサイトを直接開く前に、AI側がページを取得して内容を参照する場面があります。サイト運営者から見ると、「人間の訪問より先にAIが記事を読みに来る」というアクセスが増えていく可能性があります。

リモノアでは当面、AIクローラーを一律にブロックせず観測します。目的はAI企業にコンテンツを無条件で渡すことではなく、どのサービスが、どの記事を、どの頻度で取りに来ているのかを自分たちのデータで把握することです。その上で、検索流入・AI経由流入・引用のされ方がどう変わるかを追います。

次回から正式な月報へ｜30日で何を見るか

今回は10月1日に観測を始めたため、月報を名乗れるだけの期間がまだありません。そこで初回は5日速報とし、今後は30日単位で同じ指標を追います。

• AI関連アクセス総数と前月比

• Bot・提供元別の構成比

• AIが多く取得した記事ランキング

• ニュース記事・比較記事・ハウツー記事で取得傾向が違うか

• 新記事公開から最初のAIアクセスまでの時間

• ChatGPT-Userなどユーザー起点とみられるアクセスの変化

• Search Consoleの検索伸長とAIアクセス増加が同じ記事で起きるか

30日分がたまれば、「AIクローラーはニュース公開直後に来るのか」「検索で伸びる記事とAIに読まれる記事は同じなのか」といった比較もできるようになります。観測値に意味のある変化が出たときは、月報だけでなく個別に検証記事を公開します。

よくある質問

Q. 228アクセスということは、AIから228人来たのですか？

A. いいえ。228件はAI関連User-Agentとして識別されたHTTPリクエスト数です。人数、AI画面での引用回数、AI経由クリック数とは別の数字です。

Q. ChatGPT-Userが21件なら、21人がChatGPTから見たという意味ですか？

A. そのようには判断できません。OpenAI公式ではChatGPT-Userはユーザー操作に応じてページへアクセスする場合があるUser-Agentとされていますが、1アクセス＝1人・1質問とは限りません。

Q. リモノアはAIクローラーをブロックしないのですか？

A. 現時点では一律ブロックせず、まず観測を優先しています。用途の異なるBotを同じ扱いにせず、検索表示用、ユーザー取得用、学習用途などの違いも見ながら判断します。

Q. このデータは正規のAI Botだけですか？

A. 現時点ではUser-Agentベースの識別なので、正規Botであることを完全には保証できません。今後、必要に応じて各社の公開IPレンジとの照合など、検証レベルを上げる余地があります。